up
Search      menu
علم و تکنولوژی :: مقاله تشخيص هويت PDF
QR code - تشخيص هويت

تشخيص هويت

تشخيص هويت با استفاده از اثر انگشت

در جامعه امروز ما تشخيص هويت نقش مهمي را ايفا مي کند
در تشخيص هويت سعي مي شود تا براي چنين سوالاتي پاسخ پيدا کنيم:
۱) ايا يک فرد خاص همان کسي است که ادعا مي کند؟
۲) ايا سوابق و يا اطلاعاتي از يک فرد خاص موجود است؟
۳) ايا يک فرد خاص حق ورود به سيستم را دارد؟
۴) يک کارمند خاص مجاز به چه عملياتي در سيستم است؟
براي پاسخ دادن به اين سوالات در اولين گام بايد هويت فرد را مشخص کرد.از طرفي ديگر با رشد سريع تکنولوژي شاهد ان هستيم که ارتباط بين افراد بيش از پيش الکترونيکي مي شود. بنابراين نياز داريم تا هويت افراد را بطور دقيق و خودکار تعيين کنيم. با وجوديکه شناسايي افراد بصورت خودکار در جامعه امروز امري ضروري به نظر مي ايد اما شناسايي افراد توسط خصيصه هاي فيزيکي ان ها موضوع تازه اي نيست .انسان ها يکديگر را با توجه به خصيصه هاي فيزيکي شان شناسايي مي کنند.ما در ملاقات حضوري يکديگر را از روي چهره تشخيص مي دهيم و يا در ارتباط تلفني با توجه به صداي فرد مقابل به هويت او پي مي بريم.
در روش هاي سنتي اطلاعاتي که فرد در اختيار دارد بيانگر هويت اوست.از جمله اين اطلاعات مي توان به کلمه رمز و يا يک شماره شناسايي اشاره کرد که اين روش هاي سنتي داراي مزايا و معايبي هستند .
● مزايا:
سادگي و کم هزينه بودن ان ها است.سيستمي که بخواهد چنين شاخص هايي را مورد شناسايي قرار دهد چندان پيچيده نخواهد بود و با هزينه اندکي نيز قابل پياده سازي است.
● معايب:
اين شاخص ها قابل دزدين هستند و يا ممکن است فراموش شوند.در واقع در روش هاي سنتي سيستم قادر نيست تا بين فرد واقعي و فرد نفوذ کننده تمايز قايل شود و هر کسي که دانش مورد نظر را در اختيار داشته باشد به عنوان فرد واقعي شناسايي خواهد شد پس مي توان نتيجه گرفت که سيستم هاي سنتي از امنيت کافي براي جامعه الکترونيکي امروزي ما برخوردار نيستند.
اما امروزه تعيين هويت قطعي افراد در مبادله اطلاعات يک عنصر حياتي در ايمني داده ها است.بنابراين روش هاي مختلفي براي تعيين هويت افراد وجود دارد.
يکي از پايه هاي خودکار سازي تعيين هويت افراد , شناسايي انسان ها بر اساس ويژگي هاي بيومتريک انها مانند چهره, الگو هاي گفتاري و اثر انگشت و ...است.
تعيين هويت افراد با استفاده از اثر انگشت نسبت به ساير روش هاي بيومتريک تعيين هويت بطور گسترده اي مورد استفاده قرار مي گيرد.به برامدگي ها و فرو رفتگي هاي موجود در پوست نوک انگشت اثر انگشت گويند بزرگترين دليل استفاده گسترده و عمومي از اثر انگشت بعنوان ابزار تعيين هويت اين است که اثر انگشت افراد منحصر به فردند و در طول عمر فرد تغيير نمي کنند.
روش هاي شناسايي اثر انگشت يکي از جالب توجه ترين روش هاي تشخيص الگو براي تعيين هويت افراد هستند.تکنيک هاي شناسايي اثر انگشت اطمينان و ثبات در تشخيص هويت را تضمين مي کنند و بدين ترتيب در کاربردهاي مختلف مورد استفاده قرار مي گيرد.
از جمله اثر انگشت در صنايع کامپيوتري مانند business,Network,Software liciensing و وسال جانبي مانند ماوس و صفحه کليد کاربرد دارد.همچنين در روشن کردن اتومبيل , قفل گاو صندوق يا درب ها و يا کارت هاي اعتباري استفاده مي شود.
از طرف ديگر مشکلات عملي زيادي در سيستم هاي شناسايي اثر انگشت وجود دارد.هر دفعه که يک اثر انگشت گرفته مي شود ممکن است بخاطر قابليت کشساني پوست , تحريفاتي در شکل و محل اثر انگشت ايجاد شود.علاوه بر اين اطمينان بالا و پردازش بلادرنگ , فاکتورهاي مهم مورد نياز در سيستم خودکار شناسايي اثر انگشت هستند.
براي حل اين مشکلات , استخراج ريزه ها از تصاوير اثر انگشت و کاربرد ان ها در تطبيق اثر انگشت مورد بررسي قرار مي گيرد.
● بيومتريک
بيومتريک علم تحيل ويژگي هاي فيزيولوژي و يا رفتاري و پايه خودکار سازي روش هاي شناسايي يک فرد بر اساس خصوصيات فيزيولوژي و يا رفتاري است.
روش هاي بيومتريک از اثر انگشتان , الگوهاي رفتاري , خصوصيات چهره اي , اسکن شبکيه چشم , دستخط بعنوان خصيصه هاي قابل شناخت انسان استفاده مي کنند.
اين ويژگي ها يا در وجود فرد مسستر است و يا رفتاري است که او از خود بروز مي دهد.بنابراين به صورت ذاتي نسبت به روش هاي سنتي قابل اعتماد تر بوده است و از امنيت بيشتري برخوردار است.به همين نسبت نيز سيستم هايي که قادر به تشخيص شاخص هاي بيومتريکي هستند از پيچيدگي بيشتري برخوردارند.
نکته قابل توجه اينست که سيستم هاي بيومتريک نيز قابل نفوذ هستند و در پاره اي موارد امکان تهيه يک کپي و يا تقليد از ويژگي مورد نظر وجود دارد.در چنين مواردي سيستم بيومتريک ممکن است دچار اشتباه گردد.با اين حال سيستم هاي بيومتريک به مراتب نسبت به سيستم هاي سنتي قابل اعتماد تر مي باشند.
● سيستم هاي بيومتريک
يک سيستم بيومتريک در واقع يک سيستم شناسايي الگو است که هويت فرد را با تجزيه و تحليل ويژگي هاي استخراج شده از خصيصه بيومتريکي تعيين مي کند.
▪ يک سيستم بيومتريک از لحاظ منطقي به دو بخش تقسيم مي شود:
۱) بخش نام نويسي
۲) بخش شناسايي
در بخش نام نويسي جمع اوري خصيصه هاي بيومتريکي افراد و ذخيره ان ها در سيستم انجام مي شود.
در طي اين فاز ويژگي مورد نظر توسط بخش بيومتريک خوان خوانده شده و سپس توسط بخشي با نام استخراج کننده ويژگي , ويژگي هاي موجود در قالب الگوهايي جدا مي شود و در بانک داده سيستم قرار مي گيرد.وظيفه بخش شناسايي , تشخيص و تاييد هويت افراد در هنگام ورود و يا دستيابي به سيستم است. طي اين فاز بخش بيومتريک خوان خصيصه بيومتريکي را خوانده و ويژگي هاي ان را استخراج مي کند سپس اين ويژگي ها را با الگو هاي موجود در بانک داده سيستم مقايسه مي کند و در نهايت مجوز ورود يا عدم ورود به سيستم را صادر مي کند.
● خطا در سيستم هاي بيومتريکي
در روش هاي سنتي دانشي که به سيستم ارايه مي شود بطور دقيق هويت فرد را مشخص مي کند.تفاوت اصلي بين يک سيستم بيومتريک و يک سيستم سنتي تشخيص هويت در پاسخي است که هر يک از اين دو به خصيصه ارايه شده مي دهند.
بر خلاف سيستم هاي سنتي يک سيستم بيومتريک جواب مطلق اري يا نه مبني بر رد يا پذيرش نمي دهند.به عنوان مثال در يک سيستم سنتي يا عين کلمه رمز ارايه شده در سيستم موجود است و يا نيست. بنابراين حالت بينايي وجود ندارد اما در يک سيستم بيومتريک عين خصيصه ارايه شده به سيستم را در بانک داده نداريم وانچه ارزيابي مي شود ميزان شباهت خصيصه ارايه شده به سيستم را در بانک داده نداريم و ان چه ارزيابي مي شود ميزان شباهت خصيصه ارايه شده با خصيصه موجود در بانک داده است. مثلاميزان شباهت امضاي ارايه شده با امضايي که از قبل در سيستم موجود است, اندازه گيري مي شود.
هدف ايده ال طراحي يک سيستم بيومتريک است که ميزان تطبيق بين دو خصيصه را بطور صد در صد مشخص کند. اما در عمل دستيابي به چنين سيستمي غير ممکن است .بنابراين همواره از يک مقدار حد استانه براي تصميم گيري در مورد يا پذيرش خصيصه مورد نظر استفاده مي شود.با توجه به مطالب بيان شده دو نوع خطا براي يک سيستم بيومتريک مي توان تعريف کرد.
۱) رد نادرت: بدين معنا که به فرد اصلي اجازه ورود به سيستم داده نشود.اين خطا زماني رخ مي دهد که سيستم شباهت کافي بين خصيصه ارايه شده و خصيصه موجود در سيستم پيدا نکند.
۲) پذيرش نادرست :به اين معنا که به کاربر غير مجاز اجازه ورود به سيستم داده شود.اين خطا زماني رخ مي دهد که شباهت بين خصيصه ارايه شده توسط کاربر غير مجاز و خصيصهه موجود در سيستم از حد استانه بيشر باشد.
● سيستم هاي تاييد وتعيين هويت مبتني بر اثر انگشت
در گذشه سيستم هاي بيومتريکي مبتني بر اثر انگشت براي مسايل پليسي و جنايي مورد استفاده قرار مي گرفت اما امروزه اين سيستمها براي موارد کنترلي و امنيتي سازمان ها و ادارات نيز استفاده مي شود.
● اخذ تصوير
قديمي تريت روش همان روش استفاده از کاغذ و جوهر است در اين شيوه ابتدا سطح انگشت را به جوهر اغشته کرده و سپس روي کاغذ مي غلتانند.براي وارد کردن تصوير به دست امده به يک سيستم کامپيوتري از يک پويشگر تخت استفاده مي شود. تصوير بدست امده از اين روش بسيار اعوجاج داشته و حتي در تشخيص بصورت دستي نيز نيازمند يک فرد خبره است.روش ديگري که امروزه در بسياري از سيستم ها از ان استفاده مي شود بکارگيري دوربين هاي CCD است.
در روش اخير که اصطلاحا اسکن زنده نيز ناميده مي شود دستيابي به تصويري با کيفيت خوب امکان پذير است.چهار تکنيک براي اسکن زنده وجود داردکه به ان ها اشاره مي کنيم:
۱) تکنيک نوري
۲) ماورا صوت
۳) ميدان الکتريکي
۴) تکنيک حرارتي
در کليه اين تکنيک ها سطح انگشت با قسمت خاصي از دستگاه در تماس قرار گرفته تصوير اخذ مي شود.
در تکنيک نوري انگشت بر روي يک منشور قرار مي گيرد و به ان نور تابانده مي شود.با اندازه گيري ميزان نور بازگشتي از هر قسمت تصويري از اثر انگشت شکل مي گيرد.
در روش ماورا صوت با توجه به ميزان انرژي صوتي منعکس شده از سطح انگشت براي اشکار سازي لبه ها و شيارها استفاده مي شود.حسگرهاي ميدان الکتريکي بر اساس اندازه گيري اختلاف ظرفيت الکتريکي سطح انگشتي که حسگر را لمس مي کند عمل مي کنند و در نهايت حسگر هاي حرارتي با اندازه گيري اختلاف دماي سطح پوست شيارها و لبه هاي اثر انگشت را نمايان مي سازد.
روش اسکن زنده ,تصوير نسبتا خوبي از اثر انگشت ارايه ميدهد.اما هنوز هم عواملي چون خشکي پوست بيماري هاي پوستي , عرق, کثيفي و چربي باعث بوجود امدن اعوجاج درتصوير اثر انگشت مي شوند.در هر دو روش سنتي و اسکن زنده عواملي باعث بروز اختلاف در دو نسخه از يک اثر انگشت مي شوند که در زير به ان ها اشاره مي کنيم:
۱) انتقال: تفاوت در موقعيت مکاني نسخه هاي مختلفي که از اثر انگشت گرفته مي شود.
۲) چرخش: ناشي از چرخش انگشت هنگام اخذ اثر انگشت است.
۳) مقياس: از اختلاف فشاري که فرد در هر بار اخذ اثر انگشت به سطح دستگاه يا کاغذ وارد مي کند ناشي مي شود.
۴) اختلاف در اثر انگشت به دليل عواملي چون بيماري هاي پوستي, سوختگي و عرق با وجود اين که اسکن زنده تصويري با کيفيت خوب از اثر انگشت در اختيار ما قرار مي دهد اما باز هم مکانيزم هايي به موازات ان براي اخذ اثر انگشت به صورت کنترل شده به کار مي رود. در اخذ اثر انگشت به صورت کمنرل شده ميزان فشاري که فرد در هر بار اخذ به سطح دستگاه وارد مي کند توسط يک حسگر فسار اندازه گيري شده و به عنوان يک پارامتر ورودي به سيستم داده مي شود بدين طريق مي توان باز هم کارايي سيستم را افزايش داد.
● طبقه بندي اثر انگشت
طبقه بندي اثر انگشت در سيستم هاي تعيين هويت مورد استفاده قرار مي گيرد.هدف از طبقه بندي اثر انگشت اين است که بانک داده را تا حد امکان به بخش هاي کوچکتري تقسيم کنيم..در سيستم هاي تعيين هويت تنها بخشي از بانک داده که از حيث طبقه متناظر با اثر انگشت ورودي است مورد جستجو قرار مي گيرد.درسيستم هايي که با جمعيت هاي کم کار مي کنند مي توان از رده اي که اثر انگشت به ان متعلق است به عنوانتنها ويژگي براي تعيين يا تاييد هويت فرد استفاده کرد.از جمله قديمي ترين سيستم طبقه بندي مورد استفاده در سيستم هاي دستي روشي است که توسط هنري ارائه شده است.در اين طبقه بندي ۵ رده وجود دارد که به ترتيب راست – حلقه, چپ –حلقه, پيچشي , کماني و کماني خيمه اي ناميده مي شود.
تعيين طبقه براي يک اثر انگشت با توجه به جهت امتداد لبه ها در اطراف هسته و همچنين تعداد و چگونگي قرار گرفتن نقاط هسته و دلتا صورت مي گيرد.در موارد کمي نمي توان يک اثر انگشت را به يک طبقه خاص نسبت داد و همواره در هر نوع سيستم طبقه بندي يک طبقه با نام طبقه غير مترقبه در نظر گرفته مي شود و چنين اثر انگشتي را به اين طبقه نسبت مي دهند.
طبقه بندي ارائه شده براي فرايندي دستي طبقه بندي مناسبي است.چرا که ضوابط بيان شده براي نسبت دادن يک اثر انگشت به يک رده خاص بسيار شفاف و واضح است.در يک سيستم خودکار بهتر است تا با بيشتر کردن تعداد رده ها بانک داده را به بخش هاي کوچکتري تقسيم کنيم.اما به دليل واضح بودن سيستم طبقه بندي ارائه شده اکثر سيستم هاي خودکار امروزي نيز از همين طبقه بندي استفاده مي کنند.
● استخراج ويژگي هاي موجود در اثر انگشت
خصوصيات اصلي در يک اثر انگشت لبه ها (برجستگي ها) و شيارها ( فرو رفتگي ها) هستند که بصورت يک در ميان قرار دارند.لبه ها و شيارها بصورت محلي داراي جهت يکساني بوده و موازي مي باشند.در خطوط لبه بي نظمي هاي مانند دو شاخه شدن خط لبه و پايان يافتن خط لبه ديده مي شود در چنين حالتي اصطلاحا مي گوييم با عدم پيوستگي محلي مواجه گشته ايم. که چنين نقاطي را ويژگي مي نامند.
رايج ترين ويژگي هايي که امروزه از اثر انگشت استخراج مي شود ويژگي هايي هستند که توسط Galton معرفي شدند.در ابتدا اين شخص چهار ويژگي معرفي کرد اما بعد ها اين ويژگي توسط افراد ديگري هم توسعه پيدا کرد و تا هجده ويژگي معرفي شد.
استخراج خودکار کليه ويژگي هاي معرفي شده توسط کامپيوتر بسيار مشکل بوده و حتي استخراج ان ها بصورت دستي نيز نياز به تخصص درد. در اکثر سيستم هاي خودکار امروزي فقط به استخراج دو ويژگي خاص با نام هاي پايان – لبه و دو شاخه که ريزه ناميده مي شود بسنده مي شود.اين دو ويژگي خاص بيشتر از ويژگي هاي ديگر در يک اثر انگشت قابل مشاهده است و الگوريتم هاي استخراج ان از قابليت اعتماد بيشتري برخوردار مي باشد.شناسايي اثر انگشت بر اساس تحليل ريزه هاي استخراج شده انجام مي شود.بنابراين قابليت اجرا و کارايي سيستم خودکار شناسايي اثر انگشت به دقت ريزه هاي استخراج شده بستگي دارد.
البته تعداد زيادي از روش ها براي کشف ريزه هاي اثر انگشت وجود دارد در بيشتر اين روش ها تصاوير سياه و سفيد (سطح خاکستري) اثر انگشت را به يک تصوير باينري (دو سطحي) تبديل مي کند.
طي اين فاز لبه ها از شيارها کاملا تفکيک مي شود. سپس يک فرايند نازک سازي که باعث مي شود تا لبه ها به منحني هايي با عرض يک نقطه تبديل شوند بر روي تصوير باينري انجام مي دهند.در مرحله بعد ريزه ا از تصوير باينري نازک سازي شده استخراج مي شوند. البته تبديل تصوير سطح خاکستري به تصوير باينري , ممکن است بسياري از اطلاعات ريزه ها را از بين ببرد و عمليات بسيار حساسي است.همچنين فرايند نازک سازي داخلي از نظر محاسباتي بسيار پيچيده است.
روش استخراج ريزه هاي بررسي شده در اين پروژه بر اساس الگوريتم دنبال کردن خط لبه است.در اين الگوريتم جهت لبه ها و مشخصه هاي ساختاري خطوط لبه مانند عرض و فاصله خطوط لبه به صورت خودکار از تصوير سطح خاکستري اثر انگشت براورد مي شوند.
براي بدست اوردن نتايج قابل اطمينان در استخراج ريزه ا تصوير اثر انگشت ورودي تحليل مي شود و پارامتر هاي خطوط لبه براورد مي شوند. سپس الگوريتم دنبال کردن خط لبه براي استخراج ريزه ها بکار مي رود.براي حفظ هر اثر انگشت, مرز هاي تطبيق توافقي براي حذف ريزه هاي نا معتبر خارج از محدوده مورد نظر توليد و براي تعيين مقدار کمي ريزه ها از مفهوم مجموعه هاي فازي روي ريه ها استفاده مي شود.اگر ريزه هاي بدست امده معتبر باشند در يک بانک اطلاعاتي ثبت مي شوند و در غير اين صورت به مرحله تطبيق مي روند.
خصوصياتي از اثر انگشت که در يک سيستم خودکار ذخيره مي شود شامل موقعيت مکاني , جهت و نوع ريزه ها است.بدين ترتيب مساله تطبيق دو اثر انگشت به تطبيق دو گراف يا دو مجموعه از نقاط منتهي مي شود.تحقيقاتي که در طي يکصد سال گذشته صورت گرفته يکتا بودن الگوي اثر انگشت بر اساس ريزه را براي جمعيت هاي زياد تضمين مي کند.بر روي يک تصوير کامل از اثر انگشت بين ۵۰ تا ۱۵۰ ريزه قابل استخراج است و در يک سيستم خودکار استخراج و تطبيق حدود ۱۰ ريزه براي نتيجه گيري در مورد يکسان بودن دو اثر انگشت کافي مي باشد.مشکل عمده سيستم هاي امروزي که بر اساس ريزه کار مي کنند کيقيت پاين تصاوير اثر انگشت و در نتيجه عدم وجود الگوريتم هاي قابل اعتماد در استخراج ريزه است.همواره اين احتمال وجود دارد که يک ريزه به اشتباه استخراج شود و يا ريزه اي که وجود دارد استخراج نشود.مساله استخراج اشتباه يک ويژگي در مورد ديگر ويژگي هاي معرفي شده به جز ريزه ها شديدتر مي باشد.
در بعضي سيستم ها ويژگي هاي ديگري نيز علاوه بر ريزه ها استخراج مي شوند.يکي از رايج ترين اين ويژ ي ها تعداد لبه ايي است که توسط خط واصل بين دو ريزه قطع مي شود.از ديگر اين ويژگي ها مي توان به حفره هاي موجود بر روي بعضي لبهها اشاره کرد.
حجم محاسبات براي استخراج ويژگي هاي يک اثر انگشت بسيار بالا مي باشد. و اين مساله به خصوص در سيستم هاي On Line مشکل بوجود مي اورد.
در بخش هايي از اثر انگشت که از کيفيت مطلئبي برخوردار نيستند تعداد زيادي ويژگي کاذب استخراج مي شود که واقعا وجود ندارند.
براي کاهش حجم محاسبات و صرفه جويي در وقت الگوريتم استخراج ويژگي بر روي کليه قسمت هاي تصوير اعمال نمي شود.بلکه ابتدا با محاسبات ساده تري سعي مي شود تا قسمت هايي که داراي کيفيت بهتري هستند مشخص شوند و سپس تنها در اين قسمت ها به اشتخراج ويژگي پرداخته مي شود.
بدين طريق هم سرعت سيستم را افزايش داده ايم و هم به قابليت اعتماد مکانيزم استخراج ويژ ي افزوده ايم.در کنار اين دو مزيت اين روش داراي يک عيب نيز مي باشد و ان اينست که با کنار گذاشتن قسمت هايي از اثر انگشت از درجه يکيتايي ان کاسته مي شود
در يک اثر انگشت ويژگي هايي وجود دارد که براي فرايند طبقه بندي بسيار مناسب مي باشد.که اين ويژگي ها نقاط هسته و دلتا نام دارند.که با نام نقاط تکين نيز شناخته مي شوند.
که با استفاده از نقشه جهتي استخراج نقاط هسته و دلتا ميسر مي شود.
نقشه جهتي(Direction Map) ماتريسي است که هر درايه از ان متناظر با محلي روي تصوير اثر انگشت بوده و مقدار هر درايه جهت غالب لبه ها و شيارها را در موقعيت مورد نظر نشان مي دهد
● تطبيق اثر انگشت
تطبيق فرايندي است که طي ان ميزان شباهت دو اثر انگشت اندازه گيري مي شود.در اکثر سيستم ها از ريزه ها براي تطبيق دادن دو اثر انگشت استفاده مي شود
در روشي موسوم به بانک فيلتر ابتدا تصوير اثر انگشت به بخش هايي تقسيم مي شود سپس در هر بخش فيلتري موسوم به Gabor Filter را با زائيه هاي مختلف اعمال کرده و به ازاي هر زاويه انحراف معيار براي ناحيه مورد نظر محاسبه مي شود.
با توجه به اين که Gabor Filter يک فيلتر جهتي است و لبه هاي اثر انگشت نيز زدر هر ناحيه داراي يک جهت غالب مي باشد اعمال فيلتر با زاويه هاي مختلف باعث مي شود که لبه ها تضعيف يا تقويت شوند.اگر زاويه انتخاب شده براي فيلتر برابر يا نزديک به جهت غالب لبه ها در ناحيه مورد نظر باشد ان ها را تقويت خواهد کرد و در غير اين صورت باعث تضعيف يا کم رنگ تر شدن لبه ها مي شود.در هر بار بکارگيري فيلتر انحراف معيار براي ناحيه مورد نظر محاسبه شده و مجموعه انحراف معيار هاي محاسبه شده بردار ويژگي متناظر با اثر انگشت مورد نظر را تشکيل مي دهد.در فاز تطبيق اين بردار هاي ويژگي هستند که با هم مقايسه مي شوند.
سيستم هاي تطبيق مبتني بر ريزه مي توانند به يکي از اين دو شيوه عمل کنند :
۱) تطبيق نقاط
۲) تطبيق ساختار.
در تطبيق نقاط, موقعيت مکاني , نوع ريزه و جهت لبه اي که ريزه بر روي ان قرار گرفته به عنوان خصوصيات اثر انگشت ذخيره شده و سپس در فاز تطبيق ببرسي مي شود که چند ريزه به خصوصيات يکسان بر روي هم رديف مي شوند.
براي بررسي اين موضوع دو اثر انگشت به گونه اي بر روي هم قرار مي گيرند که بيشترين ريزه با خصوصيات يکسان بر روي هم رديف شوند.سپس اين تعداد شمرده شده و با مقدار حد استانه مقايسه مي شود و تصميم لازم نيز اتخاذ مي گردد.
در روش تطبيق ساختاري , ديگر به موقعيت مکاني ريزه ها توجهي نمي شود بلکه ساختار اطراف ان و يا به عبارت ديگر نوع ريزه هايي که در همسايگي يک ريزه قرار دارند به عنوان خصوصيات ان مد نظر قرار مي گيرد.بدين صورت يک زير گراف براي يک ريزه تشکيل مي گردد و اين زير گراف هاي ريزه ها هستند که با هم تطبيق داده مي شوند.

در تابستاني که گذشت، سونيا پروهاسکا (S.Prohaska) تصميم گرفت آزمايشي انجام دهد. آزمايش اين بود که سعي کند يک روز را بدون گفتن کلمه «ژن» شب کند. دکتر پر ...

بيماري که معرفي مي شود آقايي است ۸۲ ساله که حدود چند ماه است دچار بي اشتهايي و کاهش وزن شده به طوري که در مدت زمان يک ماهه حدود ۱۵ کيلوگرم وزن کم کرده ...

● انديکاسيون ها در ميان بيماراني که براي درمان به مطب هاي مراقبت هاي اوليه و بخش هاي اورژانس مراجعه مي کنند، مواجهه با عفونت هاي پوست و بافت نرم، از ج ...

بيماري معمولا بر اساس آن سلولي که مورد حمله سيستم ايمني بدن قرار گرفته است تقسيم بندي ميشود و چون سه گروه سلول در خون است پس سه گروه بيماري اتوايمون و ...

هنگامي كه يك پزشك براي اولين بار با بيماري كه نشانه هاي وجود بيماري صرع را دارد مواجه مي شود، دو سؤال براي او مطرح مي گردد. سؤال اول اين است كه آيا بي ...

در تابستاني که گذشت، سونيا پروهاسکا (S.Prohaska) تصميم گرفت آزمايشي انجام دهد. آزمايش اين بود که سعي کند يک روز را بدون گفتن کلمه «ژن» شب کند. دکتر پر ...

بحران هويت ژن بازگشت به خانه اول … در تابستاني که گذشت، سونيا پروهاسکا (S.Prohaska) تصميم گرفت آزمايشي انجام دهد. آزمايش اين بود که سعي کند يک روز را ...

مادون در لغت به معناي زير دست و قرمز به معناي هر چه به رنگ خون باشد، است. پس ميتوان گفت که مادون قرمز اشعه بسيار ريز و قرمز رنگ است. ● اطلاعات اوليه ک ...

دانلود نسخه PDF - تشخيص هويت